Progetti

Progetto di ricerca presentato al bando della Camera di Commercio di Ferrara e Ravenna: gestione del ciclo ordine-cliente in aziende manifatturiere ad alta componente tecnica mediante soluzioni di Agentic AI.

• Classificazione delle richieste ed estrazione di informazioni dai documenti
• Verifica della completezza dei dati e instradamento delle attività
• Sviluppo di software di dimensionamento di scambiatori di calore
• Validazione in collaborazione con RAAL ITALIA s.r.l. e FLUID-A s.r.l.

Progetto PRIN 2026 sulla governance della varietà in sistemi manifatturieri flessibili.

• Sistemi manifatturieri resilienti, sicuri e centrati sull'umano
• Gestione della varietà di prodotti e processi in contesti ad alta flessibilità
• Approccio integrato tra progettazione impianti, digitalizzazione e fattori umani

Ingegnerizzazione e riorganizzazione del ciclo ordine-cliente di RAAL ITALIA s.r.l., produttore di scambiatori di calore.

• Rilevazione e mappatura delle criticità dei processi logistico-commerciali in azienda
• Redesign del flusso dalla richiesta di offerta alla consegna, con razionalizzazione delle attività amministrative
• Trasferimento tecnologico e introduzione graduale di strumenti digitali a supporto degli operatori
• Validazione delle soluzioni direttamente sugli impianti e nei processi operativi di RAAL

Framework metodologici e modelli integrati per l'ottimizzazione energetica dei sistemi ad aria compressa industriali.

• Gli impianti ad aria compressa incidono fino al 30% dei consumi elettrici industriali
• Gestione multidisciplinare: produzione, prestazioni e degrado degli asset
• Modelli integrati per il controllo energetico
• Valutazione quantitativa dei benefici

Riorganizzazione della collocazione dei codici tra due magazzini per minimizzare i flussi logistici, con Meloni Walter S.p.A.

• Ottimizzazione dell'allocazione dei codici
• Riduzione dei flussi tra magazzini
• Razionalizzazione degli spazi di stoccaggio

Framework AI per la gestione e mitigazione del rischio nella supply chain, con Magni Telescopic Handlers S.r.l.

• Modelli di risk assessment multi-livello
• Identificazione delle vulnerabilità nei fornitori
• Strategie di approvvigionamento alternative
• Garanzia di continuità produttiva

Modelli di AI per la previsione dei ritardi dei fornitori e l'ottimizzazione dell'allocazione degli ordini in reti di fornitura complesse. Collaborazione con l'Università di Cambridge.

• Algoritmi di graph neural network
• Addestramento su dati reali di supply chain multi-tier
• Previsione delle disruption nei flussi di fornitura
• Ottimizzazione dell'allocazione degli ordini

Sistemi integrati di demand forecasting e machine vision per la pianificazione operativa dei trasporti, con Unilog Group S.p.A. (settore food).

• Modelli predittivi per la stima dei volumi di trasporto
• Algoritmi di visione artificiale per il controllo qualità dei carichi in uscita
• Integrazione tra previsione della domanda e pianificazione operativa

Modelli AI per l'ottimizzazione delle operazioni di picking in magazzino, integrando fatica degli operatori e curve di apprendimento individuali. Ricerca congiunta con Politecnico di Milano e TU Darmstadt.

• Integrazione di dati ergonomici e biometrici
• Calibrazione dinamica dei carichi di lavoro
• Riduzione degli errori operativi
• Modelli adattivi basati sulle curve di apprendimento

Riprogettazione del layout e dei flussi del magazzino prodotto finito in collaborazione con Alpi S.p.A., leader nella produzione di fogli di legno.

• Facility layout optimization e simulazione discreta
• Riduzione dei tempi di prelievo
• Aumento della densità di stoccaggio
• Miglioramento dell'efficienza operativa complessiva