Research Group
Ci occupiamo di innovazione nella progettazione e gestione degli impianti industriali e di servizio usando matematica, AI e data science.
In cosa possiamo essere d'aiuto
Un gruppo, tre interlocutori
Il gruppo si rivolge a tre interlocutori con esigenze diverse — studenti, ricercatori e aziende — ma con lo stesso approccio metodologico. Per ciascuno, un percorso concreto: dalla mentorship nelle tesi, alla co-authorship scientifica, fino all'ottimizzazione dei processi industriali.
La tua tesi è il primo passo della carriera
La scelta della tesi coincide spesso con il primo sbocco professionale, e una direzione imprecisa in questa fase può tradursi in anni di percorso in salita. Affianchiamo gli studenti con mentorship continua e progetti concreti — sperimentali e aziendali — perché la laurea non sia un punto di arrivo, ma il punto di partenza giusto.
- Tesi sperimentali
- Tesi aziendali
- Mentorship lungo il percorso di tesi
- Rete alumni per orientarsi nel futuro
- Dottorati e possibilità nel mondo della ricerca
La ricerca di impatto non si fa da soli
Produrre ricerca di qualità richiede dati reali, confronto metodologico e visibilità internazionale. Lavorare a lungo in isolamento rischia di compromettere la solidità dei risultati e la loro pubblicabilità. Collaboriamo su co-authorship, validazione su dataset industriali e partecipazione a bandi competitivi, per costruire insieme linee di ricerca che reggano nel tempo.
- Co-authorship su pubblicazioni Q1
- OpenCode e cooperazione su validazione modelli su dataset reali
- Collaborazioni per partecipazioni a bandi competitivi
L'innovazione come capacità interna, non dipendenza
Materie prime, componenti ed energia incidono sulla maggior parte dei costi operativi, e chi continua a gestirli senza metodo rischia di perdere competitività anno dopo anno. Formiamo le figure che gestiscono questi processi e sviluppiamo progetti commissionati, dottorati aziendali e partnership di lungo termine, perché l'innovazione diventi una competenza stabile dentro l'azienda.
- Ricerca talenti
- Tesi aziendali
- Progetti di ricerca commissionata
- Dottorati aziendali
- Partnership di lungo termine
Aree di Ricerca
I nostri ambiti di studio
Progettiamo e gestiamo impianti produttivi e i relativi impianti di servizio. Per ogni intervento cerchiamo il miglior equilibrio tra tre obiettivi: efficienza economica, sostenibilità ambientale e valorizzazione del lavoro.
Greenfield (nuovo impianto) o brownfield (revamping / modernizzazione di impianti esistenti)
Production Plants
Progettiamo e riprogettiamo impianti produttivi - dal layout di fabbrica al dimensionamento dei sistemi interni - sia in logica greenfield (nuovi stabilimenti) che brownfield (revamping e modernizzazione di impianti esistenti).
Service Plants
Progettiamo e riprogettiamo impianti a servizio degli edifici e dei processi - intervenendo su sistemi esistenti (retrofit) o realizzando nuove installazioni - con attenzione all'efficienza e alla sostenibilita.
Operations excellence: far funzionare meglio cio che esiste, ogni giorno
Production Plants
Ottimizziamo le operations manifatturiere lungo l'intero flusso - dall'inbound logistics fino alla spedizione - combinando modelli quantitativi, AI e data-driven decision making.
Service Plants
Sviluppiamo strategie di controllo e ottimizzazione energetica per impianti di servizio - aria compressa, HVAC e cogenerazione - riducendo i costi operativi e le emissioni.
i nostri strumenti
Non solo matematica: metodo, strumenti e la capacità di applicarli davvero
Il nostro approccio segue la catena del valore dei dati — ma non si ferma al modello. La differenza la fa l'ultimo passo: portare la soluzione dentro l'organizzazione, con le persone e le competenze giuste.
Descriptive Analytics
Capire cosa è successo
Prima di migliorare, bisogna capire. Raccogliamo e strutturiamo i dati operativi — tempi di ciclo, consumi energetici, tassi di difetto, lead time — per costruire una fotografia precisa dello stato attuale dell'impianto.
Predictive Analytics
Prevedere cosa accadrà
La matematica ci permette di guardare avanti. Utilizziamo modelli di machine learning, serie temporali e simulazione stocastica per prevedere la domanda futura, anticipare i guasti, stimare i consumi e valutare scenari.
Prescriptive Analytics
Decidere cosa fare
Non basta prevedere: bisogna decidere. Con tecniche di ottimizzazione matematica e algoritmi evolutivi troviamo la soluzione migliore tra milioni di alternative — il layout ottimale, lo schedule perfetto, la politica di scorte più efficiente.
Behavioural & Change Science
Portarla dentro l'organizzazione
Un modello che resta nel cassetto non vale nulla. Il passo più difficile è l'adozione: coinvolgere le persone, gestire la resistenza al cambiamento e tradurre l'ottimo matematico in prassi operative quotidiane. Qui entrano in gioco le soft skill e la conoscenza delle dinamiche aziendali.
Come collaboriamo
Il nostro processo, su misura per te
Un metodo rigoroso che parte dall'ascolto e termina con impatto misurabile — per aziende, studenti e partner accademici.
Dal problema al risultato: il nostro processo
Un metodo rigoroso che parte dall'ascolto e termina con impatto misurabile.
Analisi As-Is
Partiamo dalla realtà, non dalle ipotesi. Raccogliamo dati, osserviamo i flussi e mappiamo le inefficienze con occhi quantitativi. Niente diagnosi senza dati, niente soluzioni senza diagnosi.
📄 Report as-is: KPI baseline + mappa delle inefficienze
Sviluppo Soluzioni
Costruiamo modelli matematici, algoritmi AI e simulazioni calibrati sui vostri dati reali. Ogni soluzione viene validata e confrontata con scenari alternativi per garantire il massimo impatto.
📄 Modello validato + analisi quantitativa degli scenari
Implementazione
I risultati devono vivere oltre il paper. Sviluppiamo tool, dashboard e prototipi usabili dal team. Formiamo le persone e supportiamo l'adozione concreta, affinché l'innovazione si radichi nell'organizzazione.
📄 Tool / dashboard operativo + formazione del team
Monitoraggio Continuo
L'ottimizzazione non è un evento, è un processo. Monitoriamo le performance nel tempo, aggiorniamo i modelli al variare del contesto e misuriamo l'impatto reale con KPI condivisi e trasparenti.
📄 Dashboard di monitoraggio + report periodici
Divulgazione — Bonus
I casi di successo hanno valore per tutta la comunità. Li condividiamo attraverso paper su riviste internazionali, interviste, talk o eventi — valorizzando sia il partner che la conoscenza collettiva.
📄 Paper / intervista / talk + visibilità scientifica e industriale
